El Proyecto

En esta sección encontrarás los principales resultados del proyecto y los recursos disponibles para su implementación, incluyendo modelos, herramientas y materiales diseñados para facilitar la adopción práctica del espacio de datos.

SustainabilityDataSpaces es una iniciativa para construir un espacio de datos de sostenibilidad donde organizaciones puedan compartir y reutilizar información ESG de forma interoperable. Integra estándares Gaia-X/IDSA y tecnologías FIWARE/NGSI-LD, con un modelo semántico común (JSON-LD) y un catálogo de recursos que facilita implementación y adopción.

Qué entregamos:

  • Modelos y mapeos listos para integrar
  • Software de referencia (API + pipeline) con calidad verificada Gobernanza deny-by-default para uso controlado de datos

¿Por qué ahora?

El reporting de sostenibilidad exige datos comparables, trazables y reutilizables, y hoy se recopilan con alto coste y baja coherencia entre sistemas. Nuestro enfoque reduce duplicidades (ESRS↔GRI), mejora la calidad del dato mediante semántica compartida y habilita intercambio seguro con políticas de uso, acelerando cumplimiento y toma de decisiones.

Alcance del proyecto

  • Inventario SDS de variables clave y coordenadas reportables (E1)
  • Mapeo ESRS↔GRI y casos de uso en energía, GHG y agua (E2)
  • Modelo semántico JSON-LD/NGSI-LD con denominador E3 completo (E3)
  • Pipeline de transformación validado sobre 87.547 coordenadas (E4)
  • API de referencia en FastAPI con suite de tests y cobertura actualizada (E5)
  • Gobernanza deny-by-default con políticas ODRL (E6)

Objetivos y estado

  • Consolidar inventario SDS — logrado: 1.805 variables clave y 87.547 coordenadas reportables — E1
  • Validar mapeo ESRS↔GRI en energía, GHG y agua — logrado: 80/85, 146/154 y 43/53 — E2
  • Representar el denominador E3 en JSON-LD/NGSI-LD — logrado: 1.805/1.805 — E3
  • Procesar la dimensión expandida bajo el umbral de 30 s — logrado: 87.547 coordenadas reportables — E4
  • Entregar API con cobertura de tests ≥90% — logrado: 98% mostrado, 97,5116% exacto, 2.621 tests aprobados y 56 omitidos — E5
  • Definir gobernanza deny-by-default completa — logrado: 8 ODRL — E6

Resultados entregados

  • E1: 1.805 variables clave, ESRS/NEIS 1.200/1.200, GRI 3.964/3.964 y 87.547 coordenadas reportables dimensionadas
  • E2: mapeo ESRS↔GRI validado en energía, GHG y agua (80/85, 146/154 y 43/53)
  • E3: representación NGSI-LD 1.805/1.805, 3.405 entidades, 61 términos JSON-LD y 284 conceptos semánticos
  • E4: pipeline sobre 87.547 coordenadas reportables bajo el objetivo <30 s
  • E5: servicio FastAPI con 2.621 tests aprobados, 56 omitidos y cobertura total mostrada del 98%
  • E6: Gobernanza deny-by-default con 8 políticas ODRL

Para detalle completo, consulta la sección de Documentación.

Impacto

  • Para organizaciones: reduce el coste de integración de datos ESG al reutilizar modelos, mapeos y pipeline
  • Para auditoría/compliance: mejora trazabilidad y consistencia con artefactos verificables (E1-E6)
  • Para ecosistemas de datos: facilita la evaluación e integración de estándares (NGSI-LD, DCAT-AP) y gobernanza de uso (ODRL)
  • Para pilotos sectoriales: aporta una base técnica reproducible para pruebas controladas con API de referencia y criterios de calidad verificables