El Proyecto

En esta sección encontrarás los principales resultados del proyecto y los recursos disponibles para su implementación, incluyendo modelos, herramientas y materiales diseñados para facilitar la adopción práctica del espacio de datos.

SustainabilityDataSpaces es una iniciativa para construir un espacio de datos de sostenibilidad donde organizaciones puedan compartir y reutilizar información ESG de forma interoperable. Integra estándares Gaia-X/IDSA y tecnologías FIWARE/NGSI-LD, con un modelo semántico común (JSON-LD) y un catálogo de recursos que facilita implementación y adopción.

Qué entregamos:

  • Modelos y mapeos listos para integrar
  • Software de referencia (API + pipeline) con calidad verificada Gobernanza deny-by-default para uso controlado de datos

¿Por qué ahora?

El reporting de sostenibilidad exige datos comparables, trazables y reutilizables, y hoy se recopilan con alto coste y baja coherencia entre sistemas. Nuestro enfoque reduce duplicidades (ESRS↔GRI), mejora la calidad del dato mediante semántica compartida y habilita intercambio seguro con políticas de uso, acelerando cumplimiento y toma de decisiones.

Alcance del proyecto

  • Inventario ESRS y cobertura normativa alcanzada (E1)
  • Mapeo ESRS↔GRI y casos de uso en energía, GHG y agua (E2)
  • Modelo semántico JSON-LD/NGSI-LD completo (E3)
  • Pipeline de transformación con rendimiento validado (E4)
  • API de referencia en FastAPI con suite de tests (E5)
  • Gobernanza deny-by-default con políticas ODRL (E6)

Objetivos y estado

  • Alcanzar ≥90% de cobertura ESRS — logrado: 90,1% (1.410/1.565) — E1
  • Lograr ≥75% de mapeo ESRS↔GRI y validar 3 casos de uso — logrado — E2
  • Representar 100% de variables ESRS en JSON-LD/NGSI-LD — logrado: 1.565/1.565 — E3
  • Cumplir rendimiento <30 s para 1.000 filas — logrado: 6 ms — E4
  • Entregar API con cobertura de tests ≥90% — logrado: 90,14% — E5
  • Definir gobernanza deny-by-default completa — logrado: 8 ODRL — E6

Resultados entregados

  • E1: 90,1% cobertura ESRS (1.410/1.565) y registro interoperable de variables
  • E2: ≥75% mapeo ESRS↔GRI validado en energía, GHG y agua
  • E3: 100% representación JSON-LD/NGSI-LD (1.565/1.565) con contextos y ejemplos
  • E4: Pipeline: 1.000 filas en 6 ms (objetivo <30 s) con trazabilidad
  • E5: Servicio FastAPI con 90,14% de cobertura
  • E6: Gobernanza deny-by-default con 8 políticas ODRL

Para detalle completo, consulta la sección de Documentación.

Impacto

  • Para organizaciones: reduce el coste de integración de datos ESG al reutilizar modelos, mapeos y pipeline
  • Para auditoría/compliance: mejora trazabilidad y consistencia con artefactos verificables (E1-E6)
  • Para ecosistemas de datos: facilita adopción de estándares (NGSI-LD, DCAT-AP) y gobernanza de uso (ODRL)
  • Para pilotos sectoriales: acelera pruebas con API de referencia y criterios de calidad reproducibles